Hilfe Warenkorb Konto Anmelden
 
 
   Schnellsuche   
     zur Expertensuche                      
Multivariate Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS
  Großes Bild
 
Multivariate Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS
von: Matthias Rudolf, Johannes Müller
Hogrefe Verlag Göttingen, 2012
ISBN: 9783840924033
414 Seiten, Download: 9919 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
eBook anfordern
Inhaltsverzeichnis

  Multivariate Verfahren 1  
  Vorwort zur zweiten Auflage 7  
  Inhalt 9  
  Kapitel 1 - Einführung in die Arbeit mit SPSS 13  
     1.1 Dateneingabe 16  
     1.2 Beispiele einfacher Datenanalysen 22  
     1.3 Zur Arbeit mit der SPSS-Syntax 32  
  Kapitel 2 - Regressionsanalyse 39  
     2.1 Einfache lineare Regression 42  
     2.2 Multiple lineare Regression 50  
     2.3 Anwendungsbeispiel in SPSS 70  
  Kapitel 3 - Varianzanalyse 97  
     3.1 Einfaktorielle Varianzanalyse 100  
     3.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse 111  
     3.3 Kovarianzanalyse 118  
     3.4 Multivariate Varianzanalyse 120  
     3.5 Varianzanalyse mit Messwiederholungen 122  
     3.6 Anwendungsbeispiel in SPSS 127  
  Kapitel 4 - Diskriminanzanalyse 151  
     4.1 Lineare Diskriminanzanalyse bei zwei Gruppen 154  
     4.2 Lineare Diskriminanzanalyse bei mehr als zwei Gruppen 166  
     4.3 Anwendungsbeispiel in SPSS 172  
  Kapitel 5 - Logistische Regression 185  
     5.1 Odds Ratio 188  
     5.2 Modell der logistischen Regression 190  
     5.3 Schätzungen, Tests und Modellgüte 193  
     5.4 Anwendungsbeispiel in SPSS 199  
  Kapitel 6 - Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen 217  
     6.1 Häufigkeitsanalyse in zweidimensionalen Kreuztabellen 219  
     6.2 Loglineare Modelle 224  
     6.3 Anwendungsbeispiel in SPSS 228  
  Kapitel 7 - Zeitreihenanalyse 241  
     7.1 Zeitreihendarstellung und Stationarität 244  
     7.2 Trendanalyse 247  
     7.3 Schwingungsanalyse 251  
     7.4 Überblick über weitere Methoden der Zeitreihenanalyse 258  
     7.5 Anwendungsbeispiel in SPSS 260  
  Kapitel 8 - Clusteranalyse 281  
     8.1 Vorgehensweise 283  
     8.2 Interpretation einer hierarchischen Clusterlösung 292  
     8.3 Anwendungsbeispiel in SPSS 294  
  Kapitel 9 - Faktorenanalyse 309  
     9.1 Modell und Voraussetzungen der Faktorenanalyse 312  
     9.2 Hauptkomponentenmethode 313  
     9.3 Bestimmung der Anzahl der Faktoren 317  
     9.4 Varimax-Rotation 320  
     9.5 Interpretation und Beurteilung der Güte der Faktorenlösung 323  
     9.6 Anwendungsbeispiel in SPSS 326  
  Kapitel 10 - Lineare Strukturgleichungsmodelle 339  
     10.1 Korrelationen und Kausalität 342  
     10.2 Pfaddiagramme und lineare Strukturgleichungen 347  
     10.3 Struktur- und Messmodell 349  
     10.4 Modellspezifikationen 352  
     10.5 Schätzungen, Tests und Gütekriterien 355  
     10.6 Anwendungsbeispiel in AMOS 361  
  Anhang 393  
     Glossar 395  
     Inhalt der Website 403  
     Literatur 405  
     Sachverzeichnis 411  


nach oben


  Mehr zum Inhalt
Kapitelübersicht
Kurzinformation
Inhaltsverzeichnis
Leseprobe
Blick ins Buch
Fragen zu eBooks?

  Navigation
Belletristik / Romane
Computer
Geschichte
Kultur
Medizin / Gesundheit
Philosophie / Religion
Politik
Psychologie / Pädagogik
Ratgeber
Recht
Reise / Hobbys
Sexualität / Erotik
Technik / Wissen
Wirtschaft

© 2008-2019 ciando GmbH | Impressum | Kontakt | F.A.Q. | Datenschutz