Multivariate Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS
von: Matthias Rudolf, Johannes Müller
Hogrefe Verlag GmbH & Co. KG, 2012
ISBN: 9783840924033
Sprache: Deutsch
414 Seiten, Download: 9919 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Mehr zum Inhalt
Multivariate Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS
Multivariate Verfahren | 1 | ||
Vorwort zur zweiten Auflage | 7 | ||
Inhalt | 9 | ||
Kapitel 1 - Einführung in die Arbeit mit SPSS | 13 | ||
1.1 Dateneingabe | 16 | ||
1.2 Beispiele einfacher Datenanalysen | 22 | ||
1.3 Zur Arbeit mit der SPSS-Syntax | 32 | ||
Kapitel 2 - Regressionsanalyse | 39 | ||
2.1 Einfache lineare Regression | 42 | ||
2.2 Multiple lineare Regression | 50 | ||
2.3 Anwendungsbeispiel in SPSS | 70 | ||
Kapitel 3 - Varianzanalyse | 97 | ||
3.1 Einfaktorielle Varianzanalyse | 100 | ||
3.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse | 111 | ||
3.3 Kovarianzanalyse | 118 | ||
3.4 Multivariate Varianzanalyse | 120 | ||
3.5 Varianzanalyse mit Messwiederholungen | 122 | ||
3.6 Anwendungsbeispiel in SPSS | 127 | ||
Kapitel 4 - Diskriminanzanalyse | 151 | ||
4.1 Lineare Diskriminanzanalyse bei zwei Gruppen | 154 | ||
4.2 Lineare Diskriminanzanalyse bei mehr als zwei Gruppen | 166 | ||
4.3 Anwendungsbeispiel in SPSS | 172 | ||
Kapitel 5 - Logistische Regression | 185 | ||
5.1 Odds Ratio | 188 | ||
5.2 Modell der logistischen Regression | 190 | ||
5.3 Schätzungen, Tests und Modellgüte | 193 | ||
5.4 Anwendungsbeispiel in SPSS | 199 | ||
Kapitel 6 - Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen | 217 | ||
6.1 Häufigkeitsanalyse in zweidimensionalen Kreuztabellen | 219 | ||
6.2 Loglineare Modelle | 224 | ||
6.3 Anwendungsbeispiel in SPSS | 228 | ||
Kapitel 7 - Zeitreihenanalyse | 241 | ||
7.1 Zeitreihendarstellung und Stationarität | 244 | ||
7.2 Trendanalyse | 247 | ||
7.3 Schwingungsanalyse | 251 | ||
7.4 Überblick über weitere Methoden der Zeitreihenanalyse | 258 | ||
7.5 Anwendungsbeispiel in SPSS | 260 | ||
Kapitel 8 - Clusteranalyse | 281 | ||
8.1 Vorgehensweise | 283 | ||
8.2 Interpretation einer hierarchischen Clusterlösung | 292 | ||
8.3 Anwendungsbeispiel in SPSS | 294 | ||
Kapitel 9 - Faktorenanalyse | 309 | ||
9.1 Modell und Voraussetzungen der Faktorenanalyse | 312 | ||
9.2 Hauptkomponentenmethode | 313 | ||
9.3 Bestimmung der Anzahl der Faktoren | 317 | ||
9.4 Varimax-Rotation | 320 | ||
9.5 Interpretation und Beurteilung der Güte der Faktorenlösung | 323 | ||
9.6 Anwendungsbeispiel in SPSS | 326 | ||
Kapitel 10 - Lineare Strukturgleichungsmodelle | 339 | ||
10.1 Korrelationen und Kausalität | 342 | ||
10.2 Pfaddiagramme und lineare Strukturgleichungen | 347 | ||
10.3 Struktur- und Messmodell | 349 | ||
10.4 Modellspezifikationen | 352 | ||
10.5 Schätzungen, Tests und Gütekriterien | 355 | ||
10.6 Anwendungsbeispiel in AMOS | 361 | ||
Anhang | 393 | ||
Glossar | 395 | ||
Inhalt der Website | 403 | ||
Literatur | 405 | ||
Sachverzeichnis | 411 |