R für Einsteiger - Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien

R für Einsteiger - Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien

von: Maike Luhmann

Beltz, 2013

ISBN: 9783621280952

Sprache: Deutsch

317 Seiten, Download: 2153 KB

 
Format:  PDF, auch als Online-Lesen

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Mehr zum Inhalt

R für Einsteiger - Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien



  Inhaltsübersicht 6  
  Inhalt 7  
  Vorwort zur dritten Auflage 12  
  1 Einleitung 14  
     1.1 Warum R? 14  
     1.2 Für wen ist dieses Buch? 15  
     1.3 Wie benutzt man dieses Buch? 15  
     1.4 Weiterentwicklungen und Aktualität des Buchs 16  
     1.5 Verwendete Schriftarten 16  
  2 Installation 17  
     2.1 Download 17  
     2.2 Installation 17  
     2.3 Zusätzliche Pakete 19  
     2.4 Funktionen im Überblick 24  
  3 Ein erster Überblick 25  
     3.1 Aufbau der Basisversion 25  
     3.2 Zusätzliche Benutzeroberflächen 27  
     3.3 Hilfe zu R 31  
  4 Einführung in die Programmiersprache 35  
     4.1 Eingabe und Ausführen von Befehlen 35  
     4.2 R als Taschenrechner 37  
     4.3 Logische Abfragen 38  
     4.4 Funktionen 39  
     4.5 Kommentare 41  
     4.6 Übungen 41  
  5 Objekte 42  
     5.1 Neue Objekte anlegen 42  
     5.2 Objekttypen 44  
     5.3 Der Workspace 49  
     5.4 Dateien speichern und öffnen 50  
     5.5 Funktionen im Überblick 57  
     5.6 Übungen 58  
  6 Dateneingabe und -management 59  
     6.1 Der R Dateneditor 59  
     6.2 Daten importieren 63  
     6.3 Daten zusammenfügen 69  
     6.4 Daten speichern 72  
     6.5 Daten aus R exportieren 72  
     6.6 Datenmanagement im R Commander 74  
     6.7 Funktionen im Überblick 76  
     6.8 Übungen 77  
  7 Variablen bearbeiten 78  
     7.1 Variablen auswählen 78  
     7.2 Objekteigenschaften verändern 84  
     7.3 Neue Variablen erstellen 87  
     7.4 Variablen bearbeiten im R Commander 95  
     7.5 Funktionen im Überblick 95  
     7.6 Übungen 96  
  8 Fälle sortieren und auswählen 98  
     8.1 Fälle sortieren 98  
     8.2 Untergruppen auswählen 100  
     8.3 Personen mit fehlenden Werten entfernen 102  
     8.4 Fälle auswählen im R Commander 103  
     8.5 Funktionen im Überblick 104  
     8.6 Übungen 104  
  9 Univariate deskriptive Statistiken 105  
     9.1 Häufigkeitstabellen 105  
     9.2 Beschreibung von Nominaldaten 110  
     9.3 Beschreibung von Ordinaldaten 113  
     9.4 Beschreibung von Intervalldaten 117  
     9.5 Die summary-Funktion 120  
     9.6 Gruppenvergleiche 121  
     9.7 Univariate deskriptive Statistiken im R Commander 124  
     9.8 Statistische Funktionen im Überblick 125  
     9.9 Weitere Funktionen 126  
     9.10 Übungen 126  
  10 Bivariate deskriptive Statistiken 128  
     10.1 Kontingenztabellen 128  
     10.2 Zusammenhangsmaße für metrische Variablen 132  
     10.3 Zusammenhangsmaße für nicht-metrische Variablen 138  
     10.4 Bivariate deskriptive Statistiken im R Commander 139  
     10.5 Funktionen im Überblick 140  
     10.6 Übungen 141  
  11 Graphiken 142  
     11.1 Diagramme für kategoriale Variablen 142  
     11.2 Diagramme für metrische Variablen 146  
     11.3 Streudiagramm 164  
     11.4 Die plot-Funktion 167  
     11.5 Graphiken bearbeiten 168  
     11.6 Graphiken speichern 174  
     11.7 Graphiken für Fortgeschrittene 175  
     11.8 Graphiken im R Commander 175  
     11.9 Graphik-Funktionen im Überblick 175  
     11.10 Zusätzliche Argumente für Graphik-Funktionen 177  
     11.11 Übungen 178  
  12 Grundlagen der Inferenzstatistik in R 179  
     12.1 Verteilungen 179  
     12.2 Stichprobenumfangsplanung 184  
     12.3 Weitere Poweranalysen 189  
     12.4 Funktionen im Überblick 189  
     12.5 Übungen 190  
  13 Mittelwertsvergleiche mit t-Tests 191  
     13.1 t-Test für eine Stichprobe 191  
     13.2 t-Test für unabhängige Stichproben 196  
     13.3 t-Test für abhängige Stichproben 202  
     13.4 t-Tests im R Commander 205  
     13.5 Funktionen im Überblick 206  
     13.6 Übungen 206  
  14 Varianzanalyse ohne Messwiederholung 208  
     14.1 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 208  
     14.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 212  
     14.3 Multiple Paarvergleiche mit Post-hoc-Verfahren 217  
     14.4 Kontraste 219  
     14.5 Effektgrößen 220  
     14.6 Varianzanalyse ohne Messwiederholung im R Commander 222  
     14.7 Funktionen im Überblick 222  
     14.8 Übungen 224  
  15 Varianzanalyse mit Messwiederholung 225  
     15.1 Vorbereitung der Daten 225  
     15.2 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 227  
     15.3 Mehrfaktorielle gemischte Varianzanalyse 232  
     15.4 Effektgrößen 235  
     15.5 Varianzanalyse mit Messwiederholung im R Commander 236  
     15.6 Funktionen im Überblick 236  
     15.7 Übungen 236  
  16 Grundlagen der Regressionsanalyse 237  
     16.1 Bivariate lineare Regression 237  
     16.2 Multiple Regression und multiple Korrelation 242  
     16.3 Effektgrößen 249  
     16.4 Modellannahmen prüfen 249  
     16.5 Partial- und Semipartialkorrelation 254  
     16.6 Regressionsanalyse im R Commander 256  
     16.7 Funktionen im Überblick 257  
     16.8 Übungen 258  
  17 Spezielle Regressionsmodelle 259  
     17.1 Kategoriale Prädiktoren 259  
     17.2 Moderierte Regression 261  
     17.3 Nicht-lineare Regression 266  
     17.4 Kovarianzanalyse 268  
     17.5 Logistische Regression 271  
     17.6 Spezielle Regressionsmodelle im R Commander 276  
     17.7 Funktionen im Überblick 276  
     17.8 Übungen 277  
  18 Nonparametrische Verfahren 278  
     18.1 Der chi²-Test 278  
     18.2 Der Wilcoxon-Test 281  
     18.3 Der Kruskal-Wallis-Test 284  
     18.4 Nonparametrische Verfahren im R Commander 286  
     18.5 Funktionen im Überblick 286  
     18.6 Übungen 287  
  19 Verfahren für die Testkonstruktion 288  
     19.1 Itemanalyse und interne Konsistenz 288  
     19.2 Exploratorische Faktorenanalyse 290  
     19.3 Hauptkomponentenanalyse 298  
     19.4 Verfahren für die Testkonstruktion im R Commander 299  
     19.5 Funktionen im Überblick 299  
     19.6 Übungen 299  
  20 Kurs für SPSS-Umsteiger 301  
     20.1 Grundlegende Unterschiede zwischen R und SPSS 301  
     20.2 Arbeiten mit dem R Commander 302  
     20.3 Zentrale Funktionen in R und SPSS 303  
  Anhang A: Datensätze 304  
  Anhang B: Pakete 307  
  Hinweise zu den Online-Materialien 308  
  Literatur 309  
  Sachwortverzeichnis 312  

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