R für Einsteiger - Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien
von: Maike Luhmann
Beltz, 2013
ISBN: 9783621280952
Sprache: Deutsch
317 Seiten, Download: 2153 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
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Mehr zum Inhalt
R für Einsteiger - Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien
Inhaltsübersicht | 6 | ||
Inhalt | 7 | ||
Vorwort zur dritten Auflage | 12 | ||
1 Einleitung | 14 | ||
1.1 Warum R? | 14 | ||
1.2 Für wen ist dieses Buch? | 15 | ||
1.3 Wie benutzt man dieses Buch? | 15 | ||
1.4 Weiterentwicklungen und Aktualität des Buchs | 16 | ||
1.5 Verwendete Schriftarten | 16 | ||
2 Installation | 17 | ||
2.1 Download | 17 | ||
2.2 Installation | 17 | ||
2.3 Zusätzliche Pakete | 19 | ||
2.4 Funktionen im Überblick | 24 | ||
3 Ein erster Überblick | 25 | ||
3.1 Aufbau der Basisversion | 25 | ||
3.2 Zusätzliche Benutzeroberflächen | 27 | ||
3.3 Hilfe zu R | 31 | ||
4 Einführung in die Programmiersprache | 35 | ||
4.1 Eingabe und Ausführen von Befehlen | 35 | ||
4.2 R als Taschenrechner | 37 | ||
4.3 Logische Abfragen | 38 | ||
4.4 Funktionen | 39 | ||
4.5 Kommentare | 41 | ||
4.6 Übungen | 41 | ||
5 Objekte | 42 | ||
5.1 Neue Objekte anlegen | 42 | ||
5.2 Objekttypen | 44 | ||
5.3 Der Workspace | 49 | ||
5.4 Dateien speichern und öffnen | 50 | ||
5.5 Funktionen im Überblick | 57 | ||
5.6 Übungen | 58 | ||
6 Dateneingabe und -management | 59 | ||
6.1 Der R Dateneditor | 59 | ||
6.2 Daten importieren | 63 | ||
6.3 Daten zusammenfügen | 69 | ||
6.4 Daten speichern | 72 | ||
6.5 Daten aus R exportieren | 72 | ||
6.6 Datenmanagement im R Commander | 74 | ||
6.7 Funktionen im Überblick | 76 | ||
6.8 Übungen | 77 | ||
7 Variablen bearbeiten | 78 | ||
7.1 Variablen auswählen | 78 | ||
7.2 Objekteigenschaften verändern | 84 | ||
7.3 Neue Variablen erstellen | 87 | ||
7.4 Variablen bearbeiten im R Commander | 95 | ||
7.5 Funktionen im Überblick | 95 | ||
7.6 Übungen | 96 | ||
8 Fälle sortieren und auswählen | 98 | ||
8.1 Fälle sortieren | 98 | ||
8.2 Untergruppen auswählen | 100 | ||
8.3 Personen mit fehlenden Werten entfernen | 102 | ||
8.4 Fälle auswählen im R Commander | 103 | ||
8.5 Funktionen im Überblick | 104 | ||
8.6 Übungen | 104 | ||
9 Univariate deskriptive Statistiken | 105 | ||
9.1 Häufigkeitstabellen | 105 | ||
9.2 Beschreibung von Nominaldaten | 110 | ||
9.3 Beschreibung von Ordinaldaten | 113 | ||
9.4 Beschreibung von Intervalldaten | 117 | ||
9.5 Die summary-Funktion | 120 | ||
9.6 Gruppenvergleiche | 121 | ||
9.7 Univariate deskriptive Statistiken im R Commander | 124 | ||
9.8 Statistische Funktionen im Überblick | 125 | ||
9.9 Weitere Funktionen | 126 | ||
9.10 Übungen | 126 | ||
10 Bivariate deskriptive Statistiken | 128 | ||
10.1 Kontingenztabellen | 128 | ||
10.2 Zusammenhangsmaße für metrische Variablen | 132 | ||
10.3 Zusammenhangsmaße für nicht-metrische Variablen | 138 | ||
10.4 Bivariate deskriptive Statistiken im R Commander | 139 | ||
10.5 Funktionen im Überblick | 140 | ||
10.6 Übungen | 141 | ||
11 Graphiken | 142 | ||
11.1 Diagramme für kategoriale Variablen | 142 | ||
11.2 Diagramme für metrische Variablen | 146 | ||
11.3 Streudiagramm | 164 | ||
11.4 Die plot-Funktion | 167 | ||
11.5 Graphiken bearbeiten | 168 | ||
11.6 Graphiken speichern | 174 | ||
11.7 Graphiken für Fortgeschrittene | 175 | ||
11.8 Graphiken im R Commander | 175 | ||
11.9 Graphik-Funktionen im Überblick | 175 | ||
11.10 Zusätzliche Argumente für Graphik-Funktionen | 177 | ||
11.11 Übungen | 178 | ||
12 Grundlagen der Inferenzstatistik in R | 179 | ||
12.1 Verteilungen | 179 | ||
12.2 Stichprobenumfangsplanung | 184 | ||
12.3 Weitere Poweranalysen | 189 | ||
12.4 Funktionen im Überblick | 189 | ||
12.5 Übungen | 190 | ||
13 Mittelwertsvergleiche mit t-Tests | 191 | ||
13.1 t-Test für eine Stichprobe | 191 | ||
13.2 t-Test für unabhängige Stichproben | 196 | ||
13.3 t-Test für abhängige Stichproben | 202 | ||
13.4 t-Tests im R Commander | 205 | ||
13.5 Funktionen im Überblick | 206 | ||
13.6 Übungen | 206 | ||
14 Varianzanalyse ohne Messwiederholung | 208 | ||
14.1 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung | 208 | ||
14.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung | 212 | ||
14.3 Multiple Paarvergleiche mit Post-hoc-Verfahren | 217 | ||
14.4 Kontraste | 219 | ||
14.5 Effektgrößen | 220 | ||
14.6 Varianzanalyse ohne Messwiederholung im R Commander | 222 | ||
14.7 Funktionen im Überblick | 222 | ||
14.8 Übungen | 224 | ||
15 Varianzanalyse mit Messwiederholung | 225 | ||
15.1 Vorbereitung der Daten | 225 | ||
15.2 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung | 227 | ||
15.3 Mehrfaktorielle gemischte Varianzanalyse | 232 | ||
15.4 Effektgrößen | 235 | ||
15.5 Varianzanalyse mit Messwiederholung im R Commander | 236 | ||
15.6 Funktionen im Überblick | 236 | ||
15.7 Übungen | 236 | ||
16 Grundlagen der Regressionsanalyse | 237 | ||
16.1 Bivariate lineare Regression | 237 | ||
16.2 Multiple Regression und multiple Korrelation | 242 | ||
16.3 Effektgrößen | 249 | ||
16.4 Modellannahmen prüfen | 249 | ||
16.5 Partial- und Semipartialkorrelation | 254 | ||
16.6 Regressionsanalyse im R Commander | 256 | ||
16.7 Funktionen im Überblick | 257 | ||
16.8 Übungen | 258 | ||
17 Spezielle Regressionsmodelle | 259 | ||
17.1 Kategoriale Prädiktoren | 259 | ||
17.2 Moderierte Regression | 261 | ||
17.3 Nicht-lineare Regression | 266 | ||
17.4 Kovarianzanalyse | 268 | ||
17.5 Logistische Regression | 271 | ||
17.6 Spezielle Regressionsmodelle im R Commander | 276 | ||
17.7 Funktionen im Überblick | 276 | ||
17.8 Übungen | 277 | ||
18 Nonparametrische Verfahren | 278 | ||
18.1 Der chi²-Test | 278 | ||
18.2 Der Wilcoxon-Test | 281 | ||
18.3 Der Kruskal-Wallis-Test | 284 | ||
18.4 Nonparametrische Verfahren im R Commander | 286 | ||
18.5 Funktionen im Überblick | 286 | ||
18.6 Übungen | 287 | ||
19 Verfahren für die Testkonstruktion | 288 | ||
19.1 Itemanalyse und interne Konsistenz | 288 | ||
19.2 Exploratorische Faktorenanalyse | 290 | ||
19.3 Hauptkomponentenanalyse | 298 | ||
19.4 Verfahren für die Testkonstruktion im R Commander | 299 | ||
19.5 Funktionen im Überblick | 299 | ||
19.6 Übungen | 299 | ||
20 Kurs für SPSS-Umsteiger | 301 | ||
20.1 Grundlegende Unterschiede zwischen R und SPSS | 301 | ||
20.2 Arbeiten mit dem R Commander | 302 | ||
20.3 Zentrale Funktionen in R und SPSS | 303 | ||
Anhang A: Datensätze | 304 | ||
Anhang B: Pakete | 307 | ||
Hinweise zu den Online-Materialien | 308 | ||
Literatur | 309 | ||
Sachwortverzeichnis | 312 |