Datenanalyse mit Stata

von: Ulrich Kohler, Frauke Kreuter

De Gruyter Oldenbourg, 2008

ISBN: 9783486584561

Sprache: Deutsch

411 Seiten, Download: 3919 KB

Format: PDF, auch als Online-Lesen

geeignet für:

eBook anfordern

▸

Mehr zum Inhalt

Datenanalyse mit Stata

	Inhaltsverzeichnis	6
	Vorwort	12
	0 Zu diesem Buch	14
	0.1 Aufbau	15
	0.2 Material und Hinweise zur Benutzung	16
	0.3 Hinweise für Lehrende	18
	1 "Das erste Mal"	20
	1.1 Aufruf von Stata	20
	1.2 Gestalten der Bildschirmansicht	21
	1.3 Erste Analysen	22
	Eingabe von Befehlen	22
	Datensätze und Arbeitsspeicher	22
	Datensätze laden	23
	Variablen und Beobachtungen	24
	Betrachten der Daten	25
	Befehle unterbrechen und Befehle wiederholen	26
	Die Variablenliste	27
	Die in-Bedingung	27
	Zusammenfassende Maßzahlen	28
	Die if-Bedingung	29
	Definieren von fehlenden Werten	30
	Das Befehls-Präfix by	30
	Befehlsoptionen	31
	Häufigkeitsverteilungen	32
	Variablen-Label und Werte-Label	33
	Grafiken	34
	Die Hilfefunktionen	35
	Rekodierungen von Variablen	37
	Lineare Regressionsanalysen	38
	1.4 Do-Files	38
	1.5 Stata verlassen	40
	2 Arbeiten mit Do-Files	42
	2.1 Von der interaktiven Arbeit zum Do-File	42
	Alternative 1	43
	Alternative 2	44
	2.2 Do-Files sinnvoll gestalten	48
	2.2.1 Kommentare	48
	2.2.2 Zeilenwechsel	48
	2.2.3 Befehle, die in keinem Do-File fehlen sollten	50
	2.3 Arbeitsorganisation	53
	2.4 Kurzzusammenfassung	58
	3 Die Stata-Grammatik	60
	3.1 Elemente der Stata-Kommandos	60
	3.1.1 Der Befehl	60
	3.1.2 Die Variablenliste	61
	3.1.3 Optionen	64
	3.1.4 Die in-Bedingung	66
	3.1.5 Die if-Bedingung	67
	3.1.6 Ausdrücke	70
	3.1.7 Die Nummernliste	73
	3.1.8 Dateinamen	73
	3.2 Wiederholungähnlicher Befehle	75
	3.2.1 Das by-Präfix	75
	3.2.2 Die foreach-Schleife	77
	3.2.3 Die forvalues-Schleife	80
	3.3 Die Gewichtungsanweisung	81
	4 Eine allgemeine Bemerkung zu den Statistik-Kommandos	86
	5 Erstellen und Verändern von Variablen	90
	5.1 Die Befehle generate und replace	90
	5.1.1 Variablennamen	91
	5.1.2 Einige Beispiele	92
	5.1.3 Rekodieren mit by, n und N	95
	5.1.4 Explizite Subscripte	99
	5.2 Spezielle Rekodierungs-Befehle	101
	5.2.1 recode	101
	5.2.2 egen	102
	5.3 Weitere Werkzeuge zum Rekodieren von Daten	103
	5.3.1 String-Funktionen	104
	5.3.2 Datums- und Zeitfunktionen	108
	5.4 Befehle zum Umgang mit Missings	114
	5.5 Beschriftung von Variablen	115
	5.6 Storage-Types oder: der Geist in der Maschine	118
	6 Erstellen und Verändern von Grafiken	120
	6.1 Eine Vorbemerkung zur Syntax	120
	6.2 Typen von Grafiken	122
	6.2.1 Beispiele	122
	6.2.2 Spezielle Grafiken	122
	6.3 Elemente der Grafiken	124
	6.3.1 Erscheinungsbild der Daten	126
	6.3.2 Grafik- und Plotregion	134
	6.3.3 Informationen innerhalb der Plotregion	137
	6.3.4 Informationen außerhalb der Plotregion	142
	6.4 Multiple Grafiken	150
	6.4.1 Überlagerung mehrerer twoway-Grafiken	150
	6.4.2 Befehlsoption	151
	6.4.3 Zusammenführung von Grafiken	152
	6.5 Speichern und Drucken von Grafiken	154
	7 Die Beschreibung von Verteilungen	158
	7.1 Wenig oder viele Ausprägungen?	159
	7.2 Variablen mit wenig Ausprägungen	160
	7.2.1 Tabellarische Darstellungen	160
	7.2.2 Grafische Verfahren	165
	7.3 Variablen mit vielen Ausprägungen	171
	7.3.1 Häufigkeitsverteilung gruppierter Daten	172
	7.3.2 Beschreibung durch Maßzahlen	175
	7.3.3 Grafische Verfahren	184
	7.4 Kurzzusammenfassung	196
	8 Einführung in die Regressionstechnik	198
	8.1 Lineare Einfachregression	201
	8.1.1 Das Grundprinzip	201
	8.1.2 Lineare Regression mit Stata	205
	8.2 Die multiple Regression	214
	8.2.1 Multiple lineare Regression mit Stata	215
	8.2.2 Spezielle Kennzahlen der multiplen Regression	217
	8.2.3 Was bedeutet eigentlich unter Kontrolle ?	220
	8.3 Regressions-Diagnostik	221
	8.3.1 Die Verletzung von	222
	8.3.2 Die Verletzung von VAR(i) = ?2	238
	8.3.3 Die Verletzung von COV(i,j) = 0	240
	8.4 Verfeinerte Modelle	241
	8.4.1 Kategoriale unabhängige Variablen	241
	8.4.2 Interaktionseffekte	244
	8.4.3 Regressionsmodelle mit transformierten Daten	248
	8.5 Mehr zu Standardfehlern	252
	8.6 Weiterführende Verfahren	256
	8.6.1 Median-Regression	256
	8.6.2 Regressionsmodelle für Paneldaten	258
	8.7 Zusammenfassung	269
	9 Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen	270
	9.1 Das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell	271
	9.2 Grundkonzepte	275
	9.2.1 Odds, Log-Odds und Odds-Ratios	275
	9.2.2 Exkurs: Das Maximum-Likelihood-Prinzip	280
	9.3 Logistische Regression mit Stata	284
	9.3.1 Der Koeffzientenblock	286
	9.3.2 Der Iterationsblock	290
	9.3.3 Der Modellit-Block	291
	9.4 Diagnostik der logistischen Regression	296
	9.4.1 Linearität	296
	9.4.2 Einflussreiche Fälle	300
	9.5 Likelihood-Ratio-Test	304
	9.6 Verfeinerte Modelle	306
	Nichtlineare Zusammenhänge	306
	Kategoriale unabhängige Variablen	307
	Interaktionseffekte	309
	9.7 Weiterführende Verfahren	310
	9.7.1 Probit-Modelle	310
	9.7.2 Multinomiale logistische Regression	313
	9.7.3 Ordinale Logit-Modelle	317
	9.8 Kurzzusammenfassung	320
	10 Daten lesen und schreiben	322
	10.1 Das Ziel: Die Datenmatrix	322
	10.2 Import maschinenlesbarer Daten	324
	10.2.1 Einlesen von System-Files anderer Programme	325
	10.2.2 Einlesen von ASCII- bzw. Textdateien	325
	10.3 Dateneingabe	333
	10.3.1 Dateneingabeüber den Editor	333
	10.3.2 Der input-Befehl	335
	10.4 Zusammenführung von Datensätzen	338
	10.4.1 Die Datenstruktur des GSOEP	339
	10.4.2 Der Befehl	341
	10.4.3 Der Befehl	351
	10.5 Datensätze speichern und exportieren	353
	10.6 Große Datensätze, große Probleme	355
	10.6.1 Regeln zum Umgang mit dem Arbeitsspeicher	355
	10.6.2 Die Verwendung zu großer Datensätze	357
	10.7 Kurzzusammenfassung	358
	11 Do-Files für Fortgeschrittene und eigene Programme	360
	11.1 Zwei Anwendungsbeispiele	360
	Anwendungsfall 1	360
	Anwendungsfall 2	361
	11.2 Vier Programmierwerkzeuge	362
	11.2.1 Makros	362
	11.2.2 Do-Files	366
	11.2.3 Programme	366
	11.2.4 Ado-Files	369
	11.3 Selbst programmierte Stata-Befehle	373
	11.3.1 Weitergabe von Variablenlisten	376
	11.3.2 Weitergabe von Optionen	378
	11.3.3 Weitergabe von if und in	379
	11.3.4 Bilden von Variablen unbekannter Anzahl	380
	11.3.5 Voreinstellungen	383
	11.3.6 Erweiterte Makrofunktionen	385
	11.3.7 Veränderungen am Datensatz vermeiden	386
	11.3.8 Help-Files	387
	11.4 Kurzzusammenfassung	389
	12 Rund um Stata	390
	12.1 Ressourcen mit Informationen	390
	12.2 Pflege von Stata	391
	12.3 Zusätzliche Prozeduren	393
	12.3.1 SJ- und STB-Ados	393
	12.3.2 SSC-Ados	395
	12.3.3 Andere Ados	395
	12.4 Bezugsquellen	397
	12.5 Kurzzusammenfassung	398
	Literaturverzeichnis	400
	Index	404
	Mehr eBooks bei www.ciando.com	0

Datenanalyse mit Stata

von: Ulrich Kohler, Frauke Kreuter

Datenanalyse mit Stata

Kategorien

eBooks